DroneMonitor | Passive Drohnenerkennung als Edge-AI & SaaS
Branche: Sicherheit, Kritische Infrastruktur, Fertigung | Zeitraum: 2026-heute | Rolle: IP7 Consulting (Eigenprodukt, MVP-Phase)
Ausgangslage
Eigentümer und Betreiber von Industrieanlagen, Rechenzentren, Forschungs- und Logistikstandorten sowie hochwertigen Privatliegenschaften haben heute keine einfache Möglichkeit festzustellen, ob eine Drohne über ihr Gelände fliegt, wie lange sie verweilt, ob sie eine Remote-ID aussendet und welche belastbaren Nachweise nach einem Vorfall vorliegen. Professionelle Counter-UAS-Systeme sind teuer, komplex und für kritische Infrastruktur ausgelegt | nicht für kleine und mittlere Standorte.
Produktversprechen
DroneMonitor erkennt verdächtige Flugobjekte über einem definierten Gelände, alarmiert die verantwortlichen Personen und erzeugt ein nachvollziehbares Ereignispaket | ohne jemals aktiv in den Flug einzugreifen.
Lösungsarchitektur
- Edge-Appliance (NVIDIA Jetson Orin Nano-Klasse) mit verschlüsseltem lokalen Speicher, Docker-Runtime und Store-and-Forward-Puffer
- Eine oder mehrere RTSP- / 4K-IP-Kameras mit konfigurierbaren Erkennungszonen und Privacy-Masken
- Optionaler Remote-ID-Empfänger über Bluetooth und unterstützte Wi-Fi-Verfahren
- Lokale Computer-Vision-Pipeline: GStreamer / OpenCV, ONNX Runtime oder TensorRT Inferenz, Objekt-Tracking über Frames, Confidence-Scoring
- Sensor-Fusion aus visuellen Tracks und Remote-ID-Beacons zu einem Ereignis mit klarer Quellenkennzeichnung
- Multi-Tenant SaaS-Backend (ASP.NET Core, PostgreSQL, S3-kompatibler Objektspeicher, OpenID Connect) mit Device Registry, Event- und Media-Service, Alarm-Dispatch und Audit-Log
- React / TypeScript Dashboard mit Event-Triage, Beweissicherungs-Export (ZIP + Report), Geräte- und Standort-Health, Rollenverwaltung
Grundprinzipien
- Passiv: nur Erkennung, kein Jamming, keine Übernahme, keine aktive Abwehr
- Edge First: Analyse lokal | Bilder verlassen den Standort nur als Metadaten
- Privacy by Design: Privacy-Masken, Retention-Regeln, keine Gesichtserkennung
- Fail Safe: lokaler Weiterbetrieb bei Internet-Ausfall, Store-and-Forward
- Secure by Default: Geräteidentität, signierte Updates, mTLS
- Explainable Events: vollständige Metadaten pro Ereignis
Ausdrücklich nicht im Scope
Radar, akustische Sensoren, aktive Gegenmassnahmen, GNSS- oder Wi-Fi-Jamming, Spoofing, Drohnen-Übernahme, Gesichtserkennung, automatische Identifikation privater Personen sowie kontinuierlicher Cloud-Upload aller Videoströme.
Zielgrössen (Konzept / MVP)
Geschäftsmodell
Hardware-Verkauf oder -Miete, einmaliges Site-Survey und Installation, gestaffelte SaaS-Abonnements (Monitor / Verify / Evidence / Managed Site) sowie optionale Integration in bestehende Sicherheits- und Gebäudeleitsysteme.
Eingesetzte Technologien
NVIDIA Jetson Orin, GStreamer, OpenCV, ONNX Runtime, TensorRT, Python, C++, ASP.NET Core, PostgreSQL, S3-kompatibler Objektspeicher, OpenID Connect, React, TypeScript, Docker, mTLS, MQTT, Bluetooth LE, Remote-ID (ASTM F3411 / EU Delegated Regulation 2019/945).
Status: Konzept und MVP-Vorbereitung | noch nicht in Produktion. Dieser Eintrag dokumentiert das Produktdesign; eine bezahlte Pilotphase wird mit ersten Kunden abgestimmt.
Interesse an einer Pilotinstallation?
Wenn Sie Verantwortung für einen Standort tragen und passive Drohnenerkennung frühzeitig evaluieren möchten, sprechen wir gerne über einen Pilotvertrag.